Edge Intelligence

JRAF : Journées sur la Recherche en Apprentissage frugal

Archives 2022

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Les JRAF

Giraffe souriante (jeu de mots avec JRAF)

L'apprentissage automatique s'est développé très rapidement dans la dernière décennie et s'est révélé un des domaines les plus consommateurs d'électricité avec un fort impact négatif en termes d'émissions équivalent-CO2 et d'utilisation de ressources en métaux. À partir des constats alarmants, quelle position doit-on adopter lorsque l'on travaille dans le secteur du numérique, et plus particulièrement sur l'apprentissage automatique ? Les réponses les plus communes sont d'identifier les leviers de réduction énergétique des algorithmes, fournir des outils de mesure ou optimiser toujours et encore malgré les effets rebonds prévisibles (et décliner ainsi toute la panoplie des nuances : durabilité, soutenabilité, voire sobriété).

Les journées sur la recherche en apprentissage frugal ont pour vocation de faire le point entre nous, chercheurs en optimisation/apprentissage, théoriciens ou expérimentateurs, pour présenter dans un format libre nos travaux, échanger autour de nos réflexions et en débattre.

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Les Participants

Comité organisateur

Denis Trystram

denis.trystram@imag.fr

Thắng Nguyen

kim-thang.nguyen@univ-grenoble-alpes.fr

Danilo Carastan dos Santos

danilo.carastan-dos-santos@inria.fr

Anderson Andrei da Silva

anderson-andrei.da-silva@inria.fr

Paul Youssef

paul.youssef@inria.fr

Comité Scientifique

Lorena ANGHEL

Francis BACH

Romain COUILLET

Anne-Marie KERMARREC

Julien LEFÈVRE

Anne-Laure LIGOZAT

Thierry MÉNISSIER

Thắng NGUYEN

Denis TRYSTRAM

Participants

TRYSTRAM Denis - Grenoble INP / Inria

NGUYEN Kim Thang - Grenoble INP

DAVAT Ambre - Univ. Grenoble Alpes

BOUVERET Sylvain - LIG / Grenoble-INP / Ensimag

CARASTAN-SANTOS Danilo - Univ. Grenoble Alpes

FORBES Florence - INRIA

SEROUL Pierre - Atos

ROJAS Grégory - Grenoble INP/MIAI

KEVI Enikő - Univ. Grenoble Alpes

MOHAMED Mimoun - AMU / LIS / I2M

KUO Hugo - Huawei Technologies

BESACIER Laurent - Naver Labs Europe

ZIDI Chaima - Univ du Littoral de la Côté d'Opale

PIOT Mélanie - Univ. de Technologie de Troyes

MOUNIÉ Grégory - Univ. Grenoble Alpes

CLOSSON Louis - ADEUNIS / Univ. Grenoble Alpes

VERBOCKHAVEN Manon - INRIA Saclay

CHARPIAT Guillaume - INRIA Saclay

SANA Mohamed - CEA Leti

BENOIT Alexandre - LISTIC / USMB

NGUYEN Tuan-Anh - Univ. Grenoble Alpes

BARHOUMI Amira - LIG

LEFEVRE Laurent - INRIA

BENNEQUIN Etienne - Sicara

FEILLET Eva - CEA

MONSIMER Audrey - CNRS

BOUILLOT Etienne - CNRS

LOUKIL Faiza - LISTIC / Univ. Savoie Mont Blanc

BETTINELLI Mickaël - LISTIC / Univ. Savoie Mont Blanc

CHRISTIEN Raphael - EUROCONTROL

JAY Mathilde - Univ. Grenoble Alpes

ESSODAIGUI Siham - RENAULT

MÉNISSIER Thierry - Univ. Grenoble Alpes

BENHARI Abdessalam - LIG / Atos

AUBRY Pascal - CEA

MALFANTE Marielle - CEA

RAFFIN Guillaume - LIG / Atos

PREVOST Lionel - ESIEA LDRLab

MULLER Guillaume - Inst. Fayol / Mines Saint-Étienne

SMAHI Abdeslem - Laboratoire CRIStAL / Univ. de Lille

PETERLONGO Noé - Gipsa-lab

CERIN Christophe - Univ. Grenoble Alpes

HENDRIKX Hadrien - EPFL

LIGOZAT Anne-Laure - LISN Saclay

NJAIME Marie - Univ. de Technologie de Troyes

BOUCHENAK Sara - INSA Lyon

TOUAT Ousmane - LIRIS / INSA LYON

MARANGOZOVA Vania - Univ. Grenoble Alpes

DJEBROUNI Yasmine - LIG

BOSCHER Cédric - LIRIS / UMR 5205 CNRS

ELHATTAB Fatima - LIRIS / INSA Lyon

GARIN Marie - Centre Borelli / ENS Paris-Saclay

ROBU Bogdan - Univ. Grenoble Alpes

DA SILVA Anderson Andrei - Univ. Grenoble Alpes / Ryax Technologies

HAMMEDI Wided - Orange Innovation

DIEMERT Eustache - Criteo AI Lab

NAWEL Benarba - INSA Lyon

BOTROS Jad - Univ. de Technologie de Troyes

LEFEVRE Julien - Aix-Marseille Université

EXCOFFIER David - Orange Innovation

COMBAZ Jacques - CNRS/VERIMAG

RODIO Angelo - INRIA

COUILLET Romain - LIG

YOUSSEF Paul - LIG

ROUDET Franck - Orange

BOUZEL Rémi - Qarnot

OUMNIH Mehdi - Qarnot

DUFFNER Stefan - LIRIS / INSA Lyon

MAMAN Mickael - CEA-Leti

LIU Dai - Munich Technical University

FRISCH Raphael - HawAI.tech

MAZER Emmanuel - Hawai.tech

PIRES Rafael - EPFL

CHOTARD Alexandre - Univ. du Littoral de la Côté d'Opale

MILLE Julien - INSA Centre Val de Loire / Univ. de Tours

STEFANI Jean-Bernard - INRIA

RISHI Sharma - EPFL

DESPREZ Frédéric - INRIA

DHASADE Akash - EPFL

BEN MOKHTAR Sonia - CNRS

AIT MESSAOUD Aghiles - INSA Lyon / LIRIS

BELAL Yacine - INSA Lyon

LE MOUËL Frédéric - Univ Lyon / INSA Lyon / Inria / CITI Lab

BONNEAU Antoine - Univ Lyon / INSA Lyon / Inria / CITI

MIEYEVILLE Fabien - Univ. Claude Bernard Lyon 1

HONORAT Alexandre - INRIA Grenoble

VIGOUROUX Xavier - Atos

RAZAFINJATOVO Andry - RYAX Technologies

Programme

Pour un aperçu général, consultez le flyer JRAF 2022.

jeudi 24 novembre 2022
9h30-10h Accueil
10h-10h15 Welcome + Introduction

10h15-12h15

Session 1 :

  1. Model-agnostic few-shot open-set recognition
    Malik Boudiaf, Etienne Bennequin, Myriam Tami, Céline Hudelot, Antoine Toubhans, Pablo Piantanida et Ismal Ben Ayed
  2. Neural Network Architecture Growth using Tangent Space
    Manon Verbockhaven, Guillaume Charpiat
  3. Apprentissage incrémental sous contrainte mémoire
    Eva Feillet Adrian Popescu et Céline Hudelo
  4. Federated Learning via Decentralized Dataset Distillation in Resource-Constrained Edge Environments
    Dai Liu

12h15-14h Déjeuner
14h-16h30 Panel : Frugalité vue par les entreprises, Co-animé par Laurent Lefèvre et Denis Trystram

ATOS, HawaiTech, Huawei, Orange, Qarnot

17h30-19h30 Rencontre avec des associations et des citoyens autour d'un apéritif

LowTechLab Grenoble, France Nature Environnement Isère, Atécopol Marseille, Métamorphose, Alternatiba/XR, L'Atelier Paysan
Exposé introductif par Romain Couillet : Démanteler l'IA et le numérique?

Localisation

vendredi 25 novembre 2022
9h-10h Session 2 :

  1. Decentralized online conditional gradient-based algorithm deployed on a cluster of frugal devices
    Paul Youssef
  2. Réduction de la consommation énergétique des modèles d'apprentissage automatique
    Anaïs Boumendil
  3. Modèles de Machine Learning sur des cibles matérielles à base de puissance de calcul et faible mémoire
    Antoine Bonneau
  4. Data Cleaning to fine-tune a Transfer Learning Approach for Air Quality Prediction
    Marie Njaime, Fahed Abdallah, Hichem Snoussi
10h00-10h30 Pause
10h30-12h30 Session 3 :

  1. Federated Learning under Heterogeneous and Correlated Client Availability
    Angelo Rodio
  2. One Gradient Frank-Wolfe for Decentralized Online Convex and Submodular Optimization
    Tuan-Anh Nguyen
  3. Structured pruning of Deep Convolutional Neural Networks with l1/l2 pseudo-norm regularisation
    Anthony Berthelier, Stefan Duffner, Yongzhe Yan, Christophe Blanc, Christophe Garcia and Thierry Chateau
  4. GradSec: a TEE-based Scheme Against Federated Learning Inference Attacks
    Aghiles Ait Messaoud, Sonia Ben Mokhtar, Vlad Nitu, Valerio Schiavoni

12h30-14h Déjeuner
14h-16h Panel : Définir la Frugalité
Co-animé par Thierry Ménissier et Jean-Bernard Stéfani
16h-16h20 Conclusion

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