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Vous trouverez ci-dessous les informations concernant les précédentes JRAF.
L'apprentissage automatique est un des domaines les plus consommateurs d'électricité avec un développement en forte croissance, ce qui a un fort impact négatif sur la crise climatique. A partir de ce constat alarmant, « quelle position doit on adopter lorsque l'on travaille dans ce secteur ? »
Fort du succès de l'édition 2022 et de l'édition 2023 des JRAF qui ont regroupé une centaine de participants, nous avons le plaisir de renouveler l'évènement en novembre 2024.
Les JRAF ont pour vocation de faire le point entre nous, chercheurs en optimisation/apprentissage, théoriciens ou expérimentateurs, pour présenter nos travaux, les discuter, débattre et échanger autour de nos réflexions.
Annie Simon, Louis Closson, Yoann Dupas, Enikö Kevi, Yannick Malot, Guillaume Raffin
Date : 20 et 21 novembre 2024
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